目錄一、基本使用二、舍入模式三、注意事項四、異常處理 ArithmeticException異常一、基本使用

使用示例：

// 初始化BigDecimal bd1=new BigDecimal('456');BigDecimal bd2=new BigDecimal('123');// 加BigDecimal add=bd1.add(bd2);// 減BigDecimal subtract=bd1.subtract(bd2); // 乘BigDecimal multiply=bd1.multiply(bd2); // 除BigDecimal divide=bd1.divide(bd2); // 指數運算, 2 is exponentBigDecimal powerValue=bd2.pow(2); // 四舍五入multiply.setScale(1, RoundingMode.HALF_EVEN);二、舍入模式

枚舉類 java.math.RoundingMode 定義了8種數據的舍入模式，在 BigDecimal 中，可以用 BigDecimal.setScale(int newScale, RoundingMode roundingMode) 來設置數據的精度和舍入模式。

ROUND_UP：向遠離零的方向舍入。 若舍入位為非零，則對舍入部分的前一位數字加1；若舍入位為零，則直接舍棄。即為向外取整模式。 ROUND_DOWN：向接近零的方向舍入。 不論舍入位是否為零，都直接舍棄。即為向內取整模式。 ROUND_CEILING：向正無窮大的方向舍入。 若 BigDecimal 為正，則舍入行為與 ROUND_UP 相同；若為負，則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同。即為向上取整模式。 ROUND_FLOOR：向負無窮大的方向舍入。 若 BigDecimal 為正，則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同；若為負，則舍入行為與 ROUND_UP 相同。即為向下取整模式。 ROUND_HALF_UP：向“最接近的”整數舍入。 若舍入位大于等于5，則對舍入部分的前一位數字加1；若舍入位小于5，則直接舍棄。即為四舍五入模式。 ROUND_HALF_DOWN：向“最接近的”整數舍入。 若舍入位大于5，則對舍入部分的前一位數字加1；若舍入位小于等于5，則直接舍棄。即為五舍六入模式。 ROUND_HALF_EVEN：向“最接近的”整數舍入。 若（舍入位大于5）或者（舍入位等于5且前一位為奇數），則對舍入部分的前一位數字加1； 若（舍入位小于5）或者（舍入位等于5且前一位為偶數），則直接舍棄。即為銀行家舍入模式。 ROUND_UNNECESSARY 斷言請求的操作具有精確的結果，因此不需要舍入。 如果對獲得精確結果的操作指定此舍入模式，則拋出ArithmeticException。

三、注意事項

1.大量的數學計算時，使用 基本數據類型 而不是BigInteger 和 BigDecimal 。

原因：由于是不可變(immutable)的，在進行每一步運算時，都會產生一個新的對象，引起開銷。建議：應盡量用 long , float , double 等基本類型做科學計算或者工程計算。設計的目的是用來精確地表示大整數和小數，例如進行金額等比較敏感的數據運算。

2.構造 BigDecimal 時，使用 String 而不是 double 。

原因：有些數字用 double 根本無法精確表示，傳給 BigDecimal 構造方法時就已經不精確了。例如：new BigDecimal(0.1)得到的值是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。建議：使用 new BigDecimal(“0.1”) 得到的值是 0.1。BigDecimal 有4個構造方法，其中的兩個用 BigInteger 構造，一個用 double 構造，一個用 String 構造。

3.比較兩個 BigDecimal 值時，使用 compareTo() 而不是 equals()。

原因： equals() 方法認為 0.1 和 0.1 是相等的，返回true；認為 0.10 和 0.1 是不等的，返回false。compareTo() 方法則認為 0.1 與 0.1 相等，0.10 與 0.1 也相等。

4.另外還有一些情形，任意精度的小數運算仍不能表示精確結果。例如，1 除以 9 會產生無限循環的小數 .111111…。出于這個原因，在進行除法運算時，BigDecimal可以讓您顯式地控制舍入。

四、異常處理 ArithmeticException異常

在使用BigDecimal數據類型進行計算時，會有三種情況拋出 ArithmeticException，分別是：

1.當除數為 0 時，這種情況比較常見，所以我們在進行除法運算之前先判斷下除數是否為 0；

2.如果運算的結果是無線循環的小數，并且在除的時候沒有對結果設置精確的位數；BigDecimal divide 方法結果為無限小數問題 10/3=3.3333333333333333…

public static void main(String[] args) {BigDecimal a = new BigDecimal('10');BigDecimal o = new BigDecimal('3');System.out.print(a.divide(o,2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue());}

Note：不設置精度范圍會出現異常

3.當我們設置了結果的舍入模式是 ROUND_UNNECESSARY 模式時：如果確保了計算的結果是精確的，則不會拋出異常；否則，就會拋出ArithmeticException 異常。

4.只設置精度(小數點后面的位數，scale)，但沒有設置舍入模式(roundingModel)時，會不知道如何對小數舍入而報錯。所以在設置精度時要連舍入模式一起設置。

// wrong code bd = new BigDecimal(1.5); // is actually 1.4999.... bd.setScale(1); // throws ArithmeticException // wright code a = new BigDecimal('2.5'); // digit left of 5 is even, so round down b = new BigDecimal('1.5'); // digit left of 5 is odd, so round up a.setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString() // => 2 b.setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString() // => 2

5.指數運算，指數 exponent 為負數時If you are raising things to negative exponents, you must specify a MathContext in BigDecimal.pow(int, MathContext) so it knows how much precision to use ? otherwise, BigDecimal will try to compute it to infinite precision, which is not possible for some values.

//wrong codeBigDecimal powerValue=bd2.pow(-27);// -27 is exponent

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