python七種方法判斷字符串是否包含子串
1. 使用 in 和 not in
in 和 not in 在 Python 中是很常用的關鍵字,我們將它們歸類為 成員運算符。
使用這兩個成員運算符,可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個對象是否在另一個對象中,示例如下:
>>> 'llo' in 'hello, python' True >>> >>> 'lol' in 'hello, python' False
2. 使用 find 方法
使用 字符串 對象的 find 方法,如果有找到子串,就可以返回指定子串在字符串中的出現位置,如果沒有找到,就返回 -1
>>> 'hello, python'.find('llo') != -1 True >>> 'hello, python'.find('lol') != -1 False >>
3. 使用 index 方法
字符串對象有一個 index 方法,可以返回指定子串在該字符串中第一次出現的索引,如果沒有找到會拋出異常,因此使用時需要注意捕獲。
def is_in(full_str, sub_str): try: full_str.index(sub_str) return True except ValueError: return False print(is_in('hello, python', 'llo')) # True print(is_in('hello, python', 'lol')) # False
4. 使用 count 方法
利用和 index 這種曲線救國的思路,同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。
只要判斷結果大于 0 就說明子串存在于字符串中。
def is_in(full_str, sub_str): return full_str.count(sub_str) > 0 print(is_in('hello, python', 'llo')) # True print(is_in('hello, python', 'lol')) # False
5. 通過魔法方法
在第一種方法中,我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在于另一個字符中,實際上當你使用 in 和 not in 時,Python 解釋器會先去檢查該對象是否有 __contains__ 魔法方法。
若有就執(zhí)行它,若沒有,Python 就自動會迭代整個序列,只要找到了需要的一項就返回 True 。
示例如下:
>>> 'hello, python'.__contains__('llo') True >>> >>> 'hello, python'.__contains__('lol') False >>>
這個用法與使用 in 和 not in 沒有區(qū)別,但不排除有人會特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。
6. 借助 operator
operator模塊是python中內置的操作符函數接口,它定義了一些算術和比較內置操作的函數。operator模塊是用c實現的,所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。
在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。
>>> import operator >>> >>> operator.contains('hello, python', 'llo') True >>> operator.contains('hello, python', 'lol') False >>>
7. 使用正則匹配
說到查找功能,那正則絕對可以說是專業(yè)的工具,多復雜的查找規(guī)則,都能滿足你。
對于判斷字符串是否存在于另一個字符串中的這個需求,使用正則簡直就是大材小用。
import re def is_in(full_str, sub_str): if re.findall(sub_str, full_str): return True else: return False print(is_in('hello, python', 'llo')) # True print(is_in('hello, python', 'lol')) # False
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